Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gene 1995-Mar

Novel Drosophila melanogaster genes encoding RRM-type RNA-binding proteins identified by a degenerate PCR strategy.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
S F Brand
S Pichoff
S Noselli
H M Bourbon

Atslēgvārdi

Abstrakts

We are interested in identifying Drosophila melanogaster RNA-binding proteins involved in important developmental decisions made at the level of mRNA processing, stability, localization or translational control. A large subset of the proteins known to interact with specific RNA sequences shares an evolutionarily conserved 80-90-amino-acid (aa) domain referred to as an RNA-recognition motif (RRM), including two ribonucleoprotein identifier sequences known as RNP-1 and RNP-2. Hence, we have herein applied degenerate polymerase chain reaction (PCR) methodology to clone three additional members (termed rox2, rox8 and rox21) of the D. melanogaster RRM-protein gene superfamily encoding putative trans-acting regulatory factors. Representative cDNA clones were isolated, the conceptual aa sequences of the candidate Rox proteins were inferred from their nucleotide sequences, and database searches were conducted. Rox2 displays extensive aa sequence similarities to putative RNA-binding proteins encoded by the genomes of the plants Oryza sativa and Arabidopsis thaliana; Rox21 resembles essential metazoan pre-mRNA splicing factors; as described elsewhere, Rox8 is likely a fly homolog of the two human TIA-1-type nucleolysins [Brand and Bourbon, Nucleic Acids Res. 21 (1993) 3699-3704].

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge