Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virus Research 2001-Nov

Nucleotide sequence of black currant reversion associated nepovirus RNA1.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
C Pacot-Hiriart
S Latvala-Kilby
K Lehto

Atslēgvārdi

Abstrakts

The RNA1 of black currant reversion associated nepovirus (BRAV) is 7711 nucleotides (nt) long, excluding the poly-A tail, and contains one long open reading frame (ORF) which is translated into a polyprotein of 2094 amino acids. The 5' NTR of BRAV RNA1 is 66 nt long and 78% identical with RNA2 5' NTR only over the first 57 nucleotides. The 3' non-translated region (3'NTR) is 1360 nucleotides long, and after the first 24 nucleotides 95% identical with the 3'NTR of RNA2. RNA1 3'NTR contains several stretches, 694-24 nucleotides in length, which are 60-80% similar to corresponding areas of the other viruses of the subgroup c of nepoviruses (BLMV, CLRV, PRMV or TomRSV). The 2094 amino acids-long polypeptide encoded by BRAV RNA1 is 33% identical with that of PRMV between amino acids 9 and 2057, and has significant similarity also to those of other nepoviruses and comoviruses. Conserved amino acid motifs, characteristic for the viral protease co-factor, the NTP-binding protein, the cysteine protease and the RdRp core domains, known to occur in the polyproteins of different viruses of the picornavirus-like supergroup, are all detected in the amino acid sequences encoded by BRAV RNA1.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge