Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Angiology 2018-Jan

Platelet Membrane Γ-Glutamyl Transferase-Specific Activity and the Clinical Course of Acute Coronary Syndrome.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Koray Demirtaş
Çağri Yayla
Leyla Elif Sade
Aylin Yildirir
Mehmet Bülent Özin
Ayşegül Haberal
Ibrahim Haldun Müderrisoğlu

Atslēgvārdi

Abstrakts

γ-Glutamyl transferase (GGT) participates in oxidative and inflammatory reactions inside the atheroma plaque and platelets. We evaluated whether platelet membrane γ-glutamyl transferase (Plt-GGT) activity is a predictor of major adverse cardiac events (MACEs) during 3 months follow-up of patients with acute coronary syndrome (ACS; MACE-3M). We included 105 patients who were hospitalized consecutively with the diagnosis of ACS. Patients with an MACE-3M were older, more likely to have hypertension, hyperlipidemia, family history of coronary artery disease(CAD), thrombolysis in myocardial infarction (TIMI) risk score >4, higher Plt-GGT and serum GGT activities, serum C-reactive protein level, and lower left ventricular ejection fraction (LVEF) when compared to those without MACE-3M (all P values ≤.05). By receiver-operator characteristic (ROC) curve analysis, 265 mU/mg for Plt-GGT, 30 U/L for serum GGT, and 45% for LVEF were determined as cutoff values to discriminate MACEs. Platelet GGT activity >265 mU/mg, TIMI risk score >4, and family history of CAD were independent predictors of MACE-3M (all P values <.05). Platelet GGT activity was as an independent predictor for MACEs in patients with ACS during the 3 months follow-up.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge