Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Radiology 2013-Dec

Science to practice: Renal hypoxia and fat deposition in diabetic neuropathy--new insights with functional renal MR imaging.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Glen R Morrell
Jeff L Zhang
Vivian S Lee

Atslēgvārdi

Abstrakts

Despite being a valuable tool for evaluation of the kidneys, renal magnetic resonance (MR) imaging in clinical practice has been limited to depiction of anatomy and provides little diagnostic information about the health and function of the kidney in patients with chronic kidney disease (CKD) and diabetic nephropathy. In this issue, Peng et al (1) have used two MR imaging methods that go beyond depiction of anatomy to show renal function: renal blood oxygen level-dependent (BOLD) MR imaging, which shows oxygen levels in the kidney, and chemical shift-selective imaging, which shows the relative content of fat in the kidney parenchyma. In a mouse model of diabetes, Peng et al have shown higher fat and lower oxygen levels in kidneys of mice with diabetes than in those of normal controls. These MR imaging methods may help clarify the role of fat deposition and hypoxia in the progression of CKD. As the factors that contribute to the progression of CKD are better understood, ultimately more widespread clinical use for functional renal MR imaging protocols such as renal BOLD and chemical shift-selective imaging may be found to evaluate the severity of CKD and monitor the efficacy of clinical interventions, altering the course of disease progression.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge