Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Virological Methods 2009-Sep

Sensitive and rapid detection of peach latent mosaic viroid by the reverse transcription loop-mediated isothermal amplification.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
I N Boubourakas
S Fukuta
P E Kyriakopoulou

Atslēgvārdi

Abstrakts

A reverse transcription loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) method for the detection of peach latent mosaic viroid (PLMVd) was developed. Four primer sets (OLD, OLD1, NEW, and Fukuta's) were designed originally. Based on initial experiments the set OLD1 was selected for further evaluation. Simple and accelerated RT-LAMP was preformed using degenerate and no degenerate forward-loop (F-loop) and backward-loop (B-Loop) primers. Degenerate primers were selected, and after determination of their best concentration (0.8microM), the reaction was preformed at different temperatures (60-67.5 degrees C) using three different betaine concentrations (0.8M, 0.4M, and 0.2M). Optimal conditions were found to be 62.5 degrees C and 0.8M betaine. Under these conditions, using tRNA as template, PLMVd was detected within only 32min, compared to 180min of RT-PCR, using the Real Time Turbimeter (LA200, Teramecs) which measures the turbidity caused by the production of insoluble magnesium pyrophosphate. In addition, RT-LAMP was more sensitive than RT-PCR. PLMVd was detected in peach, plum, apricot, pear, wild pear and quince samples.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge