Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Physiology 2019-04

Sugar Partitioning between Ustilago maydis and Its Host Zea mays L during Infection.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Davide Sosso
Karina van der Linde
Margaret Bezrutczyk
David Schuler
Karina Schneider
Jörg Kämper
Virginia Walbot

Atslēgvārdi

Abstrakts

The basidiomycete Ustilago maydis causes smut disease in maize (Zea mays) by infecting all plant aerial tissues. The infection causes leaf chlorosis and stimulates the plant to produce nutrient-rich niches (i.e. tumors), where the fungus can proliferate and complete its life cycle. Previous studies have recorded high accumulation of soluble sugars and starch within these tumors. Using interdisciplinary approaches, we found that the sugar accumulation within tumors coincided with the differential expression of plant sugars will eventually be exported transporters and the proton/sucrose symporter Sucrose Transporter1 To accumulate plant sugars, the fungus deploys its own set of sugar transporters, generating a sugar gradient within the fungal cytosol, recorded by expressing a cytosolic glucose (Glc) Förster resonance energy transfer sensor. Our measurements indicated likely elevated Glc levels in hyphal tips during infection. Growing infected plants under dark conditions led to decreased plant sugar levels and loss of the fungal tip Glc gradient, supporting a tight link between fungal sugar acquisition and host supplies. Finally, the fungal infection causes a strong imbalance in plant sugar distribution, ultimately impacting seed set and yield.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge