Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Molecular Graphics and Modelling 1997-Jun

The cannabinoid receptor: computer-aided molecular modeling and docking of ligand.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
M Mahmoudian

Atslēgvārdi

Abstrakts

A three-dimensional model of human cannabinoid receptor is constructed using computer-aided molecular modeling techniques. The helices of bacteriorhodopsin were used as the initial template to construct the transmembrane helices. The extracellular and intracellular loops were added using the SYBYL molecular modeling package. The extracellular N terminus was modeled on the basis of its similarity to rat oncomodulin. Similarly, the C terminus was constructed on the basis of similarity to bovine prothrombin fragment 1. The final structure was refined by several runs of minimization and dynamics calculation using the CHARMm package. delta 9-Tetra hydrocannabinol was docked into the internal cavity using the AUTODOCK program. Our study snows that there may be a calcium-binding site in the extracellular N terminus of this receptor. The ligand binds mainly to a hydrophobic site, which consists of residues Met-240, Trp-241 (TMH-4), Trp-356, Leu-359, Leu-360 (TMH-6), and Ala-283 (TMH-5). Its phenolic hydroxyl group forms a hydrogen bond with the carboxy group of Ala-198 (TMH-3). The results of modeling agree well with experimental QSAR studies.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge