Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Proteomics 2014-Aug

Transcriptomics assisted proteomic analysis of Nicotiana occidentalis infected by Candidatus Phytoplasma mali strain AT.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Toni Luge
Michael Kube
Anja Freiwald
David Meierhofer
Erich Seemüller
Sascha Sauer

Atslēgvārdi

Abstrakts

Phytoplasmas are pathogenic bacteria within the class of Mollicutes, which are associated with more than 1000 plant diseases. In this study, we applied quantitative mass spectrometry to analyse affected pathways of the model plant tobacco (Nicotiana occidentalis) upon Candidatus Phytoplasma mali strain AT infection. Using tissue obtained from leaf midribs, 1466 plant-assigned proteins were identified. For 1019 of these proteins, we could reproducibly quantify the expression changes of infected versus noninfected plants, of which 157 proteins were up- and 173 proteins were downregulated. Differential expression took place in a number of pathways, among others strong downregulation of porphyrin and chlorophyll metabolism and upregulation of alpha-linolenic acid metabolism, which was consistent with observed increased levels of jasmonic acid, a key signal molecule of plant defence. Our data shed light on the molecular networks that are involved in defence of plants against phytoplasma infection and provide a resource for further studies.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge