Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Translational Oncology 2018-Aug

Ultrasound Doppler as an Imaging Modality for Selection of Murine 4T1 Breast Tumors for Combination Radiofrequency Hyperthermia and Chemotherapy.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Martyna Krzykawska-Serda
Jason Chak-Shing Ho
Matthew J Ware
Justin J Law
Jared M Newton
Lam Nguyen
Mahdi Agha
Steven A Curley
Stuart J Corr

Atslēgvārdi

Abstrakts

Noninvasive radiofrequency-induced (RF) hyperthermia has been shown to increase the perfusion of chemotherapeutics and nanomaterials through cancer tissue in ectopic and orthotopic murine tumor models. Additionally, mild hyperthermia (37°C-45°C) has previously shown a synergistic anticancer effect when used with standard-of-care chemotherapeutics such as gemcitabine and Abraxane. However, RF hyperthermia treatment schedules remain unoptimized, and the mechanisms of action of hyperthermia and how they change when treating various tumor phenotypes are poorly understood. Therefore, pretreatment screening of tumor phenotypes to identify key tumors that are predicted to respond more favorably to hyperthermia will provide useful mechanistic data and may improve therapeutic outcomes. Herein, we identify key biophysical tumor characteristics in order to predict the outcome of combinational RF and chemotherapy treatment. We demonstrate that ultrasound imaging using Doppler mode can be utilized to predict the response of combinational RF and chemotherapeutic therapy in a murine 4T1 breast cancer model.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge