Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Lipids 2020-Jun

Measurement of Enzymatic and Nonenzymatic Polyunsaturated Fatty Acid Oxidation Products in Plasma and Urine of Macular Degeneration Using LC-QTOF-MS/MS

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Ho Leung
Kin Leung
Thierry Durand
Jean-Marie Galano
Jetty Lee

Atslēgvārdi

Abstrakts

Oxidized polyunsaturated fatty acids (PUFA) are associated to pathogenesis of diseases including cardiovascular and neurodegeneration. The novel products are not only biomarkers but also lipid mediators in gene regulation and signaling pathways. Herein, simultaneous quantitation of 28 products derived from nonenzymatic and enzymatic oxidation of PUFA i.e. 5-, 15-F2t -isoprostanes, 7-, 17-F2t -dihomo-isoprostanes, 7-, 17-F2t -dihomo-isofurans, 5-, 8-, 18-F3t -isoprostanes, 4-, 10-, 13-, 14-, 20-F4t -neuroprostanes, 5-, 8-, 9-, 11-,12-, 15-, 20-HETE, 4-, 7-, 11-, 14-, 17-HDHA, RvE1, and NPD1 using LC-(ESI)-QTOF-MS/MS was developed. These products were measurable in a single sample and the analytical time was relative short (~15 min). Furthermore, we showed that the use of internal standards is a requisite to normalize matrix effects and preparation loss for the quantitation. Validation assays indicated the method to be robust for plasma and mid-stream urine sample analysis in particular from those of age-related macular degeneration subjects, where the accuracy of quantitation displayed good repeatability.

Keywords: Age-related macular degeneration; HETE; Isoprostanes; Lipid mediators; QTOF.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge