Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BMC Research Notes 2020-May

The association of low serum salivary and pancreatic amylases with the increased use of lipids as an energy source in non-obese healthy women.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Kei Nakajima
Ryoko Higuchi
Taizo Iwane
Ayaka Iida

Atslēgvārdi

Abstrakts

It is unknown whether low serum levels of salivary and pancreatic amylases are associated with the high combustion of carbohydrates or lipids for energy. Elevated blood ketones and a low respiratory quotient (RQ) can reflect the preferential combustion of lipids relative to carbohydrates. Therefore, using the data from our previous study, we investigated if low levels of serum amylases were associated with a high serum ketone level and low RQ in 60 healthy non-obese young women aged 20-39 years old.Serum ketones [3-hydroxybutyric acid (3-HBA) and acetoacetic acid (AA)] were inversely correlated with RQs, but not body mass index (BMI) or glycated haemoglobin (HbA1c) levels. Logistic regression analysis showed that high levels of serum ketones (3-HBA ≥ 24 μmol/L and AA ≥ 17 μmol/L) and a low RQ (< 0.766) were significantly associated with low serum salivary (< 60 U/L) and pancreatic (< 29 U/L) amylase levels, respectively. These associations were not altered by further adjustments for age, BMI, HbA1c, and estimated glomerular filtration rate. These results confirm the high combustion of lipids for energy in individuals with low serum amylase levels, suggesting a close relationship between circulating amylases and internal energy production.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge