Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Data in Brief 2020-Jun

1H NMR metabolic profiling dataset of spiny chicory (Cichorium spinosum L.) exposed to abiotic stresses.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
Georgia Ntatsi
Konstantinos Aliferis
Angeliki Panagiotopoulou
Youssef Rouphael
Dimitrios Savvas

Клучни зборови

Апстракт

The data presented here were derived by 1H NMR metabolic profiling of stamnagathi (Cichorium spinosum L.) plants following treatments with different isosmotic salt solutions; eight saline nutrient solutions with two different levels of total molar concentrations, which were obtained by adding different amounts of NaCl, KCl, Na2SO4 or CaCl2 to the replenishment nutrient solution, were applied. The 1H NMR metabolite profiles of stamnagathi plants', which are included in this article, were recorded 56 days after transplanting. Since stamnagathi is a niche product combining unique taste and superior phytonutrient content (e.g. vitamins C and K1, lutein, β-carotene, tocopherols, phenolic acids, fatty acids, minerals, and glutathione), the dataset could serve as a reference for future metabolomics studies related to the investigation of the effects of the four salinity sources on the plant's metabolism. Also, the dataset could be a valuable resource for the discovery of validated biomarkers of the plant's tolerance to salinity stress and responses to new plant protection products (e.g. bioelicitors). The dataset support the research article "Salinity source alters mineral composition and metabolism of Cichorium spinosum" authored by Ntatsi et al., (2017) [1].

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge