Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Zeitschrift fur Rheumatologie 2017-Apr

Atherogenic index of plasma may be strong predictor of subclinical atherosclerosis in patients with Behçet disease.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
E Cure
A Icli
A Ugur Uslu
R Aydoğan Baykara
D Sakiz
M Ozucan
F Yavuz
S Arslan
M Cumhur Cure
A Kucuk

Клучни зборови

Апстракт

OBJECTIVE

Behcet's disease (BD) is a systemic vasculitis characterized by cardiovascular complications. Early diagnosis of these complications can reduce morbidity and mortality. Carotid artery intima-media thickness (cIMT) and the logarithmic value of triglyceride to high density lipoprotein ratio (atherogenic index of plasma, AIP) are good markers of atherosclerosis. The purpose of this study was to investigate whether AIP is a predictive marker of subclinical atherosclerosis in BD patients.

METHODS

A total of 84 BD patients (60 male, 24 female) and 84 healthy control individuals (58 male, 26 female) were included in this study. cIMT measurements were made, and AIP values were calculated.

RESULTS

cIMT (p < 0.001) and AIP (p < 0.001) values of the BD patients were higher than those of the control group. A strong independent relationship was found between the AIP value and cIMT (β = 0.232, p = 0.018). In the subgroup analysis, the cIMT and AIP values of male BD patients were higher than those of female BD patients.

CONCLUSIONS

Increased AIP and cIMT values can be a good marker for subclinical atherosclerosis in BD patients, especially in male BD patients.

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge