Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular & general genetics : MGG 1990-Dec

Cloning and sequencing of cDNAs encoding two self-incompatibility associated proteins in Solanum chacoense.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
B B Xu
J H Mu
D L Nevins
P Grun
T H Kao

Клучни зборови

Апстракт

We have isolated and sequenced cDNAs for S2- and S3-alleles of the self-incompatibility locus (S-locus) in Solanum chacoense Bitt., a wild potato species displaying gametophytic self-incompatibility. The S2- and S3-alleles encode pistil-specific proteins of 30 kDa and 31 kDa, respectively, which were previously identified based on cosegregation with their respective alleles in genetic crosses. The amino acid sequence homology between the S2- and S3-proteins is 41.5%. This high degree of sequence variability between alleles is a distinctive feature of the S-gene system. Of the 31 amino acid residues which were previously found to be conserved among three Nicotiana alata S-proteins (S2, S3, and S6) and two fungal ribonucleases (RNase T2 and RNase Rh), 27 are also conserved in the S2- and S3-proteins of S. chacoense. These residues include two histidines implicated in the active site of the RNase T2, six cysteines, four of which form disulfide bonds in RNase T2, and hydrophobic residues which might form the core structure of the protein. The finding that these residues are conserved among S-proteins with very divergent sequences suggests a functional role for the ribonuclease activity of the S-protein in gametophytic self-incompatibility.

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge