Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Applied Radiation and Isotopes 2011-Jul

High-yield automated synthesis of [18F]fluoroazomycin arabinoside ([18F]FAZA) for hypoxia-specific tumor imaging.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
Kazutaka Hayashi
Kenji Furutsuka
Makot Takei
Masatoshi Muto
Ryuji Nakao
Hatsumi Aki
Kazutoshi Suzuki
Toshimitsu Fukumura

Клучни зборови

Апстракт

The aim of this study was to develop an efficient fully automated synthesis method to achieve a high radiochemical yield of [(18)F]FAZA with a small amount of precursor. A small cartridge containing 25mg of the QMA resin was prepared and evaluated to obtain [(18)F]F(-) in a small quantity of base (K(2)CO(3)), which might allow the use of a small amount of precursor. The labeling and hydrolyzing conditions for [(18)F]FAZA synthesis were also investigated manually. No-carrier-added [(18)F]F(-) was trapped on the small QMA cartridge and eluted with a mixture of Krytofix 222 (2.26 mg, 6.0 μmol) and K(2)CO(3) (0.69 mg, 5.0 μmol) in 70% MeCN (0.4 mL). The automated synthesis of [(18)F]FAZA was optimally performed with a modified NIRS original synthesis system for clinical use, by labeling 2.5mg (5.2 μmol) of the precursor in DMSO (0.4 mL) at 120°C for 10 min, and then by hydrolyzing the (18)F-labeled intermediate with 0.1M NaOH (0.5 mL) at room temperature for 3 min. Using the above condition, the [(18)F]FAZA injection was obtained with a high radiochemical yield of 52.4±5.3% (decay-corrected, n=8) within 50.5±1.5 min.

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge