Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Separation Science 2013-Feb

Screening active anti-breast cancer compounds from Cortex Magnolia officinalis by 2D LC-MS.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
Xiaofang Hou
Xilong Yuan
Bing Zhang
Sicen Wang
Qinhua Chen

Клучни зборови

Апстракт

Most of the anti-breast cancer drugs are often limited owing to drug resistance and serious adverse reactions. Therefore, development of more targeted and low toxic drugs from traditional Chinese medicines for breast cancer are needed. At the same time, establishment of fast and effective drug screening methods are urgently required. We describe here a 2D LC method of MDA-MB-231 cell membrane chromatography combined with HPLC/MS for recognition, separation, and identification of target components from traditional Chinese medicine Cortex Magnolia officinalis. The MDA-MB-231 cells membrane was used to prepare the chromatographic stationary phase in the first dimension. The active compounds had a retention characteristic on the cell membrane chromatography model (10 × 2.0 mm, 5 μm). The retention fractions were enriched using an online C(18) column (10 × 1.0 mm, 5 μm) and were analyzed by the second dimension RP chromatography. Finally, the activity of the retention fractions was tested through in vitro experiments. Results showed that the retention fractions were honokiol and magnolol and the inhibition rate on MDA-MB-231 cell growth were 23 and 64 μM, respectively. These results support the conclusion that this coupled analytical technique could be an efficient method in drug discovery.

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge