Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
PLoS ONE 2019

Selection of reference genes for normalization of cranberry (Vaccinium macrocarpon Ait.) gene expression under different experimental conditions.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
Chen Li
Jian Xu
Yu Deng
Haiyue Sun
Yadong Li

Клучни зборови

Апстракт

Real-time fluorescent quantitative PCR (qRT-PCR) is often chosen as an effective experimental method for analyzing gene expression. However, an appropriate reference gene as a standard is needed to obtain accurate gene expression data. To date, no internal reference genes have been reported for research on cranberries. Expanding the selection of internal reference genes for cranberry will enable reliable gene expression analysis, and, at the same time, can also lay a solid foundation for revealing the biological characteristics of cranberry. Here, we selected ten candidate reference gene families and used three statistical software tools-geNorm, NormFinder and BestKeeper-to evaluate their expression stability under the influence of different experimental factors. The results showed that protein phosphatase 2A regulatory subunit (PP2A) or RNA helicase-like 8 (RH 8) was the best choice for an internal reference gene when analyzing different cranberry cultivars. In two sample sets comprising different cranberry organs and three abiotic stress treatments, sand family protein (SAND) was the best choice as a reference gene. In this study, we screened genes that are stably expressed under the influence of various experimental factors by qRT-PCR. Our results will guide future studies involving gene expression analysis of cranberry.

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge