Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Microbiology 2002-Jun

Sequence and phylogenetic analyses of the twin-arginine targeting (Tat) protein export system.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
Ming-Ren Yen
Yi-Hsiung Tseng
Erin H Nguyen
Long-Fe Wu
Milton H Saier

Клучни зборови

Апстракт

Twin-arginine targeting (Tat) protein secretion systems consist of two protein types, members of the TatA and TatC families. Homologues of these proteins are found in many archaea, bacteria, chloroplasts and mitochondria. Every prokaryotic organism with a fully sequenced genome exhibits either neither family member, or between one and three paralogues of these two family members. The Arabidopsis thaliana genome encodes three of each. Although many mitochondrially encoded TatC homologues have been identified, corresponding TatA homologues have not been found in this organelle. Phylogenetic analyses reveal that most prokaryotic Tat systems consist of one TatC homologue and two sequence-divergent TatA homologues (TatA and TatB). When only one TatA homologue is present, TatB is missing, and when three TatA homologues are present, the third one arose by duplication of TatA, not TatB. Further, homologues most resembling TatB are more sequence-divergent than those more closely resembling TatA. In contrast to the TatA family, the TatC family shows phylogenetic clustering in strict accordance with organismal type. These results are discussed in terms of their probable structural, functional and evolutionary significance.

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge