Mongolian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food research international (Ottawa, Ont.) 2019-Sep

Characterization of the lipid profile from coconut (Cocos nucifera L.) oil of different varieties by electrospray ionization mass spectrometry associated with principal component analysis and independent component analysis.

Зөвхөн бүртгэлтэй хэрэглэгчид л нийтлэл орчуулах боломжтой
Нэвтрэх / Бүртгүүлэх
Холбоосыг санах ойд хадгалдаг
Jordana Ferreira
Jandyson Santos
Márcia Breitkreitz
Joana Ferreira
Paulo Lins
Samuel Farias
Damila de Morais
Marcos Eberlin
Carla Bottoli

Түлхүүр үгс

Хураангуй

Coconut oil (CO) from fifteen different varieties of coconuts (Cocos nucifera L.) and one CO processed on an industrial scale were analyzed by electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) and the data processed using the chemometric tools principal component analysis and independent component analysis. ESI-MS fingerprinting of lipid compounds showed predominance of diacylglycerols and triacylglycerols, as confirmed by high-resolution MS measurements. Chemometric processing of the ESI-MS data differentiated the coconut oil samples, showing that different coconut varieties/cultivars produce oils with distinguishable abundances of lipidic compounds. Thus ESI-MS analysis followed by data treatment using chemometric tools offers a tool able to classify the industrial coconut oils in a fast, simple and effective way, as well as serving as a potential method to identify the coconut varieties by the CO origin, and the occurrence of any adulteration. The procedure may also be applied for quality control of the industrial processes.

Манай facebook
хуудсанд нэгдээрэй

Шинжлэх ухаанаар баталгаажсан эмийн өвс ургамлын бүрэн мэдээллийн сан

  • 55 хэл дээр ажилладаг
  • Шинжлэх ухааны үндэслэсэн ургамлын гаралтай эдгэрэлт
  • Ургамлыг дүрсээр таних
  • Интерактив GPS газрын зураг - эмийн ургамлыг байршлаар нь тэмдэглэнэ (удахгүй)
  • Хайлттай холбоотой шинжлэх ухааны нийтлэлүүдийг уншина уу
  • Эмийн өвсийг үр нөлөөгөөр нь хайж олох
  • Мэдээллийн судалгаа, клиник туршилт, патентыг цаг тухайд нь сонирхож, зохион байгуул

Шинж тэмдэг эсвэл өвчний талаар бичиж, тус болох ургамлын талаар уншиж, өвслөг ургамлыг бичиж, өвчний эсрэг шинж тэмдгийг үзээрэй.
* Бүх мэдээлэл нь хэвлэгдсэн эрдэм шинжилгээний судалгаанд үндэслэсэн болно

Google Play badgeApp Store badge