Mongolian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Chemical biology & drug design 2013-Sep

Computational identification of a new binding site in influenza virus hemagglutinin for membrane fusion inhibitors.

Зөвхөн бүртгэлтэй хэрэглэгчид л нийтлэл орчуулах боломжтой
Нэвтрэх / Бүртгүүлэх
Холбоосыг санах ойд хадгалдаг
Lidan Sun
Feng Tian
Baosheng Feng
Zhenming Liu
Liangren Zhang
Jianfeng Pei

Түлхүүр үгс

Хураангуй

The influenza virus hemagglutinin is a potential drug target for antivirus treatment. A variety of membrane fusion inhibitors targeting hemagglutinin have been discovered, but the binding sites and modes, important for understanding membrane fusion and rational drug design, have not yet been elucidated. In this article, we investigated the possible hemagglutinin binding sites for the current membrane fusion inhibitors. Four possible binding pockets (Pocket A, B, C, and D) at the stalk region of hemagglutinin were detected and defined using the CAVITY program. Most of the current membrane fusion inhibitors were reported to bind to Pocket C by amino acid mutation experiments and molecular modeling simulation. However, our binding site prediction suggested that Pocket A is the best ligand binding site other than Pocket C. Using a specific computational protocol combining molecular docking, three-dimensional QSAR, and receptor mimicking, we further found that Pocket A is the putative binding site for a series of membrane fusion inhibitors (1-phenyl-cycloalkane carbamides). This is further proven by the antiviral spectrum of the inhibitors. This protocol for the identification of ligand binding sites in influenza hemagglutinin is also applicable for the analysis of other protein targets with no explicit binding information.

Манай facebook
хуудсанд нэгдээрэй

Шинжлэх ухаанаар баталгаажсан эмийн өвс ургамлын бүрэн мэдээллийн сан

  • 55 хэл дээр ажилладаг
  • Шинжлэх ухааны үндэслэсэн ургамлын гаралтай эдгэрэлт
  • Ургамлыг дүрсээр таних
  • Интерактив GPS газрын зураг - эмийн ургамлыг байршлаар нь тэмдэглэнэ (удахгүй)
  • Хайлттай холбоотой шинжлэх ухааны нийтлэлүүдийг уншина уу
  • Эмийн өвсийг үр нөлөөгөөр нь хайж олох
  • Мэдээллийн судалгаа, клиник туршилт, патентыг цаг тухайд нь сонирхож, зохион байгуул

Шинж тэмдэг эсвэл өвчний талаар бичиж, тус болох ургамлын талаар уншиж, өвслөг ургамлыг бичиж, өвчний эсрэг шинж тэмдгийг үзээрэй.
* Бүх мэдээлэл нь хэвлэгдсэн эрдэм шинжилгээний судалгаанд үндэслэсэн болно

Google Play badgeApp Store badge