Dutch
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Chemistry and Laboratory Medicine 2007

Diagnostic performance of combined specific urinary proteins and urinary flow cytometry in urinary tract pathology.

Alleen geregistreerde gebruikers kunnen artikelen vertalen
Log in Schrijf in
De link wordt op het klembord opgeslagen
Joris Penders
Tom Fiers
Karel Everaert
Joeri Barth
Annemieke W Dhondt
Joris R Delanghe

Sleutelwoorden

Abstract

BACKGROUND

Urinalysis comprises three techniques: urinary flow cytometry, test strip analysis and determination of specific urinary proteins. We investigated the diagnostic possibilities of combining these methods for a cohort of patients with a variety of well-documented urological and nephrological pathology.

METHODS

Urinary samples from 407 in- and out-patients with nephrological or urological pathology were retrospectively included in our study. Test strip analysis (URISYS 2400), urinary flow cytometry (UF-100) and urinary protein analysis [albumin, total protein, alpha1-microglobulin (A1M), alpha2-macroglobulin (A2M)] were performed.

RESULTS

In discriminating upper and lower urinary tract infections, A1M and A1M/log(white blood cells) can be used, whereas pathological casts only give poor discrimination. The ratio A2M/log(red blood cells; RBC) allows differentiation between cystitis and pyelonephritis, while glomerular diseases can be recognised by the log(RBCxurinary total protein). Combining A2M and urinary albumin allows the determination of acute prostatitis.

CONCLUSIONS

Using combined parameters provided by various urinalysis techniques, ratios can be proposed with diagnostic value for classifying renal and urological conditions. Possible integration in computer-based knowledge systems may offer valuable information for clinicians dealing with these pathologies.

Word lid van onze
facebookpagina

De meest complete database met geneeskrachtige kruiden, ondersteund door de wetenschap

  • Werkt in 55 talen
  • Kruidengeneesmiddelen gesteund door de wetenschap
  • Kruidenherkenning door beeld
  • Interactieve GPS-kaart - tag kruiden op locatie (binnenkort beschikbaar)
  • Lees wetenschappelijke publicaties met betrekking tot uw zoekopdracht
  • Zoek medicinale kruiden op hun effecten
  • Organiseer uw interesses en blijf op de hoogte van nieuwsonderzoek, klinische onderzoeken en patenten

Typ een symptoom of een ziekte en lees over kruiden die kunnen helpen, typ een kruid en zie ziekten en symptomen waartegen het wordt gebruikt.
* Alle informatie is gebaseerd op gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek

Google Play badgeApp Store badge