Dutch
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BMC Infectious Diseases 2018-03

Next generation sequencing based pathogen analysis in a patient with neurocysticercosis: a case report.

Alleen geregistreerde gebruikers kunnen artikelen vertalen
Log in Schrijf in
De link wordt op het klembord opgeslagen
Ping Liu
Xing Weng
Jiajia Zhou
Xiaolin Xu
Fangping He
Yue Du
Honglong Wu
Yanping Gong
Guoping Peng

Sleutelwoorden

Abstract

Accurate and early diagnosis of neurocysticercosis (NCC) remains a challenge due to the heterogeneity of its clinical, immunological and imaging characteristics. The presence of cysticercus DNA in cerebrospinal fluid (CSF) of NCC patients has been previously detected via conventional PCR assays. To the best of our knowledge, the use of CSF Next-Generation Sequencing (NGS) based pathogen analysis in patients with NCC infection has never been reported.

This study reports the clinical, imaging, and immunological features of a patient initially presenting with several months of headache who further developed a pure sensory stroke. NGS was used to detect the pathogen, and her CSF demonstrated the presence of Taenia solium-DNA. This finding was confirmed by a positive reaction to CSF cysticercosis antibodies. After antiparasitic treatment, secondary CSF NGS revealed the DNA index have dropped considerably compared to the initial NGS readings.

NGS is a promising tool for the early and accurate diagnosis of central nervous system (CNS) infection, especially in the setting of atypical clinical manifestations. Further studies are required to evaluate the persistence of DNA in the CSF of patients.

Word lid van onze
facebookpagina

De meest complete database met geneeskrachtige kruiden, ondersteund door de wetenschap

  • Werkt in 55 talen
  • Kruidengeneesmiddelen gesteund door de wetenschap
  • Kruidenherkenning door beeld
  • Interactieve GPS-kaart - tag kruiden op locatie (binnenkort beschikbaar)
  • Lees wetenschappelijke publicaties met betrekking tot uw zoekopdracht
  • Zoek medicinale kruiden op hun effecten
  • Organiseer uw interesses en blijf op de hoogte van nieuwsonderzoek, klinische onderzoeken en patenten

Typ een symptoom of een ziekte en lees over kruiden die kunnen helpen, typ een kruid en zie ziekten en symptomen waartegen het wordt gebruikt.
* Alle informatie is gebaseerd op gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek

Google Play badgeApp Store badge