Dutch
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Natural Product Communications 2014-Nov

Physicochemical properties of honey from Marche, Central Italy: classification of unifloral and multifloral honeys by multivariate analysis.

Alleen geregistreerde gebruikers kunnen artikelen vertalen
Log in Schrijf in
De link wordt op het klembord opgeslagen
Cristina Truzzi
Silvia Illuminati
Anna Annibaldia
Carolina Finale
Monica Rossetti
Giuseppe Scarponi

Sleutelwoorden

Abstract

The purpose of this study was the physicochemical characterization and classification of Italian honey from Marche Region with a chemometric approach. A total of 135 honeys of different botanical origins [acacia (Robinia pseudoacacia L.), chestnut (Castanea sativa), coriander (Coriandrum sativum L.), lime (Tilia spp.), sunflower (Helianthus annuus L.), Metcalfa honeydew and multifloral honey] were considered. The average results of electrical conductivity (0.14-1.45 mS cm(-1)), pH (3.89-5.42), free acidity (10.9-39.0 meq(NaOH) kg(-1)), lactones (2.4-4.5 meq(NaOH) kg(-1)), total acidity (14.5-40.9 meq(NaOH) kg(-1)), proline (229-665 mg kg(-1)) and 5-(hydroxy-methyl)-2-furaldehyde (0.6-3.9 mg kg(-1)) content show wide variability among the analysed honey types, with statistically significant differences between the different honey types. Pattern recognition methods such as principal component analysis and discriminant analysis were performed in order to find a relationship between variables and types of honey and to classify honey on the basis of its physicochemical properties. The variables of electrical conductivity, acidity (free, lactones), pH and proline content exhibited higher discriminant power and provided enough information for the classification and distinction of unifloral honey types, but not for the classification of multifloral honey (100% and 85% of samples correctly classified, respectively).

Word lid van onze
facebookpagina

De meest complete database met geneeskrachtige kruiden, ondersteund door de wetenschap

  • Werkt in 55 talen
  • Kruidengeneesmiddelen gesteund door de wetenschap
  • Kruidenherkenning door beeld
  • Interactieve GPS-kaart - tag kruiden op locatie (binnenkort beschikbaar)
  • Lees wetenschappelijke publicaties met betrekking tot uw zoekopdracht
  • Zoek medicinale kruiden op hun effecten
  • Organiseer uw interesses en blijf op de hoogte van nieuwsonderzoek, klinische onderzoeken en patenten

Typ een symptoom of een ziekte en lees over kruiden die kunnen helpen, typ een kruid en zie ziekten en symptomen waartegen het wordt gebruikt.
* Alle informatie is gebaseerd op gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek

Google Play badgeApp Store badge