Dutch
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Arquivos brasileiros de endocrinologia e metabologia 2013-Mar

Prevalence of goiter and thyroid nodular disease in patients with class III obesity.

Alleen geregistreerde gebruikers kunnen artikelen vertalen
Log in Schrijf in
De link wordt op het klembord opgeslagen
Priscila Alves Medeiros de Sousa
Mario Vaisman
João Regis Ivar Carneiro
Lorena Guimarães
Heloisa Freitas
Maria Fernanda Castellar Pinheiro
Sally Liechocki
Clarissa Menezes Maya Monteiro
Patrícia de Fátima dos Santos Teixeira

Sleutelwoorden

Abstract

OBJECTIVE

To evaluate the prevalence of goiter and nodular disease in patients with class III obesity, and to correlate results with serum leptin levels and insulin resistance (IR) parameters.

METHODS

A cross-sectional study was performed to assess thyroid ultrasound (US) patterns, HOMA-IR, serum leptin, and TSH levels in obese patients and controls.

RESULTS

Thyroid volume was positively correlated with body mass index (BMI) (r = 0.240, p = 0.039) and with HOMA-IR (r = 0.329; p < 0.01). Thyroid US patterns were similar between groups. However, when data from the male group was considered, greater thyroid volume was detected in the obese group compared with controls (10.8 vs. 8.5 cm³; p = 0.04). Also, nodules were more frequently detected (67% vs. 18%), as were nodules requiring FNAB (33.3% vs. 0%, p ≥ 0.05-0.09), in this group.

CONCLUSIONS

Although IR did not correlate directly with the presence of nodules, the results support the hypothesis of a direct association between insulin resistance and thyroid volume.

Word lid van onze
facebookpagina

De meest complete database met geneeskrachtige kruiden, ondersteund door de wetenschap

  • Werkt in 55 talen
  • Kruidengeneesmiddelen gesteund door de wetenschap
  • Kruidenherkenning door beeld
  • Interactieve GPS-kaart - tag kruiden op locatie (binnenkort beschikbaar)
  • Lees wetenschappelijke publicaties met betrekking tot uw zoekopdracht
  • Zoek medicinale kruiden op hun effecten
  • Organiseer uw interesses en blijf op de hoogte van nieuwsonderzoek, klinische onderzoeken en patenten

Typ een symptoom of een ziekte en lees over kruiden die kunnen helpen, typ een kruid en zie ziekten en symptomen waartegen het wordt gebruikt.
* Alle informatie is gebaseerd op gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek

Google Play badgeApp Store badge