Dutch
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Prague medical report 2005

Serum levels of antibodies to thyroid peroxidase correlate with quantitative descriptors of thyroid ultrasound images in patients with breast cancer.

Alleen geregistreerde gebruikers kunnen artikelen vertalen
Log in Schrijf in
De link wordt op het klembord opgeslagen
J Jiskra
D Smutek
J Barkmanová
M Antosová
Z Límanová
E Potluková
P Sucharda

Sleutelwoorden

Abstract

The aim of the study was to compare the structural changes in ultrasound image of the thyroid tissue in 12 women with breast cancer (BC) and 8 women with colorectal cancer (CC). MATLAB software was used to analyse the digitised images. As quantitative descriptors of thyroid ultrasound images (QDTI) were used raw grey scale values of individual image pixels (RAW) and the optimal one-dimensional discriminative texture features (F2, F6, F7). The possible relations between QDTI and thyroid laboratory parameters were tested. In the BC group serum levels of antibodies to thyroid peroxidase negatively correlated with feature RAW (multiple regression, beta coefficient -0.75, p=0.004) and positively with feature F2 (multiple regression, beta coefficient 1.44, p=0.04). In the BC group RAW negatively correlated with serum levels of tumour marker CA 15-3 (Pearson's correlation coefficient, r=-0.714, p=0.00917). No such correlations were found in CC group. The correlations between QDTI and serum levels of antibodies to thyroid peroxidase in patients with BC show that the positivity of antibodies to thyroid peroxidase is probably accompanied with structural changes in the thyroid tissue.

Word lid van onze
facebookpagina

De meest complete database met geneeskrachtige kruiden, ondersteund door de wetenschap

  • Werkt in 55 talen
  • Kruidengeneesmiddelen gesteund door de wetenschap
  • Kruidenherkenning door beeld
  • Interactieve GPS-kaart - tag kruiden op locatie (binnenkort beschikbaar)
  • Lees wetenschappelijke publicaties met betrekking tot uw zoekopdracht
  • Zoek medicinale kruiden op hun effecten
  • Organiseer uw interesses en blijf op de hoogte van nieuwsonderzoek, klinische onderzoeken en patenten

Typ een symptoom of een ziekte en lees over kruiden die kunnen helpen, typ een kruid en zie ziekten en symptomen waartegen het wordt gebruikt.
* Alle informatie is gebaseerd op gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek

Google Play badgeApp Store badge