Dutch
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Natural Products 2020-Jun

Hydroxy- neo-Clerodanes and 5,10- seco- neo-Clerodanes from Salvia decora

Alleen geregistreerde gebruikers kunnen artikelen vertalen
Log in Schrijf in
De link wordt op het klembord opgeslagen
José Rivera-Chávez
Celia Bustos-Brito
Enrique Aguilar-Ramírez
Diego Martínez-Otero
Luis Rosales-Vázquez
Alejandro Dorazco-González
Patricia Cano-Sánchez

Sleutelwoorden

Abstract

Preliminary analysis of the mass spectrometric (MS) and NMR spectroscopic data of the primary fractions from the biologically active extract of Salvia decora revealed spectra that are characteristic for neo-clerodane-type diterpenoids. MS-guided isolation of the bioactive fractions led to the isolation of three new chemical entities, including two hydroxy-neo-clerodanes (1 and 2) and one acylated 5,10-seco-neo-clerodane (3), along with three known diterpenoids (4-6), ursolic acid (7), and eupatorin (8). The structures of the new compounds were established by analysis of the 1D and 2D NMR and MS data, whereas their absolute configuration was deduced using a combination of experimental and theoretical ECD data and confirmed by X-ray crystallography (1 and 4). Furthermore, compounds 1, 3, 4, and 6-8 were evaluated as hPTP1B1-400 (human protein tyrosine phosphatase) inhibitors, where 7 showed the best activity, with an IC50 value in the lower μM range. Additionally, compound 7 was evaluated as an α-glucosidase inhibitor. The affinity constant of the 7-hPTP1B1-400 complex was determined by quenching fluorescence experiments (ka = 1.3 × 104 M-1), while the stoichiometry ratio (1:1 protein-ligand) was determined by a continuous variation method.

Word lid van onze
facebookpagina

De meest complete database met geneeskrachtige kruiden, ondersteund door de wetenschap

  • Werkt in 55 talen
  • Kruidengeneesmiddelen gesteund door de wetenschap
  • Kruidenherkenning door beeld
  • Interactieve GPS-kaart - tag kruiden op locatie (binnenkort beschikbaar)
  • Lees wetenschappelijke publicaties met betrekking tot uw zoekopdracht
  • Zoek medicinale kruiden op hun effecten
  • Organiseer uw interesses en blijf op de hoogte van nieuwsonderzoek, klinische onderzoeken en patenten

Typ een symptoom of een ziekte en lees over kruiden die kunnen helpen, typ een kruid en zie ziekten en symptomen waartegen het wordt gebruikt.
* Alle informatie is gebaseerd op gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek

Google Play badgeApp Store badge