Norwegian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Neurological Sciences 2009-Aug

Can demographic and admission laboratory variables be useful to identify long-stay patients with acute ischemic stroke? A hospital-based cohort study in Singapore.

Bare registrerte brukere kan oversette artikler
Logg inn Registrer deg
Koblingen er lagret på utklippstavlen
Raymond C S Seet
Erle C H Lim
Y H Chan
Bernard P L Chan
Amy M L Quek
Benjamin K C Ong

Nøkkelord

Abstrakt

The demographic and laboratory predictors of long-stay patients with ischemic stroke were sought in this retrospective hospital-based study. In the univariate and multivariate analysis, advanced age, male gender, leukocytosis, elevated creatinine, low-serum albumin, elevated alkaline transaminases, and lactate dehydrogenase were identified as independent predictors of "long" stayers. At an optimal probability cut-offs, the receiver operating curve incorporating these variables was 0.70, sensitivity 68%, specificity 80%, positive-predictive value 39% and negative-predictive value 95%. Application of this information may assist physicians to triage patients at risk of severe stroke for early therapy and care.

Bli med på
facebooksiden vår

Den mest komplette databasen med medisinske urter støttet av vitenskap

  • Fungerer på 55 språk
  • Urtekurer støttet av vitenskap
  • Urtegjenkjenning etter bilde
  • Interaktivt GPS-kart - merk urter på stedet (kommer snart)
  • Les vitenskapelige publikasjoner relatert til søket ditt
  • Søk medisinske urter etter deres effekter
  • Organiser dine interesser og hold deg oppdatert med nyheter, kliniske studier og patenter

Skriv inn et symptom eller en sykdom og les om urter som kan hjelpe, skriv en urt og se sykdommer og symptomer den brukes mot.
* All informasjon er basert på publisert vitenskapelig forskning

Google Play badgeApp Store badge