Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biomolecular NMR Assignments 2016-Apr

1H, 13C and 15N resonance assignments and second structure information of Fag s 1: Fagales allergen from Fagus sylvatica.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
A H Moraes
C Asam
A Batista
F C L Almeida
M Wallner
F Ferreira
A P Valente

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Fagales allergens belonging to the Bet v 1 family account responsible for the majority of spring pollinosis in the temperate climate zones in the Northern hemisphere. Among them, Fag s 1 from beech pollen is an important trigger of Fagales pollen associated allergic reactions. The protein shares high similarity with birch pollen Bet v 1, the best-characterized member of this allergen family. Of note, recent work on Bet v 1 and its homologues found in Fagales pollen demonstrated that not all allergenic members of this family have the capacity to induce allergic sensitization. Fag s 1 was shown to bind pre-existing IgE antibodies most likely primarily directed against other members of this multi-allergen family. Therefore, it is especially interesting to compare the structures of Bet v 1-like pollen allergens, which have the potential to induce allergic sensitization with allergens that are mainly cross-reactive. This in the end will help to identify allergy eliciting molecular pattern on Bet v 1-like allergens. In this work, we report the (1)H, (15)N and (13)C NMR assignment of beech pollen Fag s 1 as well as the secondary structure information based on backbone chemical shifts.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge