Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nucleic Acids Research 1993-Aug

A 127 kDa component of a UV-damaged DNA-binding complex, which is defective in some xeroderma pigmentosum group E patients, is homologous to a slime mold protein.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
M Takao
M Abramic
M Moos
V R Otrin
J C Wootton
M McLenigan
A S Levine
M Protic

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

A cDNA which encodes a approximately 127 kDa UV-damaged DNA-binding (UV-DDB) protein with high affinity for (6-4)pyrimidine dimers [Abramic', M., Levine, A.S. & Protic', M., J. Biol. Chem. 266: 22493-22500, 1991] has been isolated from a monkey cell cDNA library. The presence of this protein in complexes bound to UV-damaged DNA was confirmed by immunoblotting. The human cognate of the UV-DDB gene was localized to chromosome 11. UV-DDB mRNA was expressed in all human tissues examined, including cells from two patients with xeroderma pigmentosum (group E) that are deficient in UV-DDB activity, which suggests that the binding defect in these cells may reside in a dysfunctional UV-DDB protein. Database searches have revealed significant homology of the UV-DDB protein sequence with partial sequences of yet uncharacterized proteins from Dictyostelium discoideum (44% identity over 529 amino acids) and Oryza sativa (54% identity over 74 residues). According to our results, the UV-DDB polypeptide belongs to a highly conserved, structurally novel family of proteins that may be involved in the early steps of the UV response, e.g., DNA damage recognition.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge