Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2016-Apr

A (1)H HR-MAS NMR-Based Metabolomic Study for Metabolic Characterization of Rice Grain from Various Oryza sativa L. Cultivars.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Eun-Hye Song
Hyun-Ju Kim
Jaesik Jeong
Hyun-Jung Chung
Han-Yong Kim
Eunjung Bang
Young-Shick Hong

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Rice grain metabolites are important for better understanding of the plant physiology of various rice cultivars and thus for developing rice cultivars aimed at providing diverse processed products. However, the variation of global metabolites in rice grains has rarely been explored. Here, we report the identification of intra- or intercellular metabolites in rice (Oryza sativa L.) grain powder using a (1)H high-resolution magic angle spinning (HR-MAS) NMR-based metabolomic approach. Compared with nonwaxy rice cultivars, marked accumulation of lipid metabolites such as fatty acids, phospholipids, and glycerophosphocholine in the grains of waxy rice cultivars demonstrated the distinct metabolic regulation and adaptation of each cultivar for effective growth during future germination, which may be reflected by high levels of glutamate, aspartate, asparagine, alanine, and sucrose. Therefore, this study provides important insights into the metabolic variations of diverse rice cultivars and their associations with environmental conditions and genetic backgrounds, with the aim of facilitating efficient development and the improvement of rice grain quality through inbreeding with genetic or chemical modification and mutation.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge