Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Medicinal Chemistry 2010-Mar

A QSAR study on the cytotoxicity of podophyllotoxin analogues against various cancer cell lines.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Rajeshwar P Verma
Corwin Hansch

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The powerful inhibitory activity of podophyllotoxin (a natural product) on cell growth led to the development of clinically useful anticancer agents such as etoposide, teniposide, and etopophos. Although, these podophyllotoxin derivatives show good clinical effects against various cancers, its use often results in various undesired side effects, drug resistance, and cytotoxicity towards the normal cells. In order to overcome these limitations, it is essential to search new podophyllotoxin analogues with improved anticancer activity and fewer side effects to gain the maximum benefits for the cancer patients. With this purpose, the cytotoxicity data of two series of podophyllotoxin derivatives against four different cancer cell lines was used to develop 4 QSAR models. Hydrophobic property of the molecules was found one of the most important determining factors for their activity. The developed QSAR models showed a good correlative and predictive abilities having r(2) = 0.960 to 0.836 and q(2) = 0.911 to 0.705. On the basis of QSAR 1, two compounds (10-10 and 10-11) are suggested as potential synthetic targets. Statistical diagnostics and internal validation (cross validation and Y-randomization) tests have validated all the QSAR models. These QSAR models could be useful in the rational design of potential drug molecules with an enhanced inhibitory potency.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge