Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Computational Biology and Chemistry 2015-Oct

A novel biological role for nsLTP2 from Oriza sativa: Potential incorporation with anticancer agents, nucleosides and their analogues.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Mojtaba Tousheh
Fatemeh Zahra Darvishi
Mehran Miroliaei

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Development of a protein-based drug delivery system has major impact on the efficacy and bioavailability of unstable and water insoluble drugs. In the present study, the binding modes of a nonspecific lipid transfer protein (nsLTP2) from Oryza sativa with various nucleosides and analogous molecules were identified. The 3-D structure of the protein was designed and validated using modeler 9.13, Molegro virtual docker and procheck tool, respectively. The binding affinity and strength of interactions, key contributing residues and specificity toward the substrates were accomplished by computational docking and model prediction. The protein presented high affinity to acyclovir and vidarabine as purine-analogous drugs. Binding affinity is influenced by the core template and functional groups of the ligands which are structurally different cause the variation of interaction energies with nsLTP2. Nonetheless, all the evaluated analogous drugs occupy the proximity space at the nsLTP active site with high similarity in their binding modes. Our findings hold great promise for the future applications of nsLTPs in various aspects of pharmaceutical science and molecular biology.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge