Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Virological Methods 1997-Jan

A scFv-alkaline phosphatase fusion protein which detects potato leafroll luteovirus in plant extracts by ELISA.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
K Harper
R J Kerschbaumer
A Ziegler
S M Macintosh
G H Cowan
G Himmler
M A Mayo
L Torrance

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

A single chain Fv antibody fragment (scFv) was obtained from a synthetic phage-antibody library after four rounds of selection against purified preparations of potato leafroll luteovirus (PLRV). Nucleotide sequence analysis showed that the scFv belongs to the human V(H)3 family. DNA encoding the scFv was sub-cloned into pDAP2 such that a scFv-alkaline phosphatase fusion protein was produced by transformed bacteria following induction by isopropyl-beta-D-thiogalactopyranoside (IPTG). The fusion protein was obtained at concentrations of 10 mg/l of Escherichia coli culture medium and these fusion protein preparations were used directly in ELISA to detect PLRV in sap extracts from infected plants. Our work is the first report of the selection of a scFv specific for a luteovirus from a synthetic phage-display library and the production of a fusion protein with alkaline phosphatase for the detection of PLRV in infected plants. The results demonstrate the potential of scFv and enzyme-scFv fusion proteins in routine testing for plant virus infection.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge