Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virology 1992-Sep

A symptom variant of beet curly top geminivirus produced by mutation of open reading frame C4.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
J Stanley
J R Latham

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Two beet curly top virus (BCTV) mutants have been constructed in vitro that contain G-to-T transversions either at nucleotide 2682 or at nucleotide 2802 within the overlapping open reading frames (ORFs) C1 and C4. The mutations introduce termination codons in ORF C4 without affecting the amino acids encoded by ORF C1. When agroinoculated into Nicotiana benthamiana the mutants caused stunting and yellowing of the plant and downward leaf curl but not the vein swelling and upward leaf curl symptoms that are characteristic of wild-type BCTV infection in this host. Levels of viral single- and double-stranded DNA forms were similar in mutant and wild-type infections. Symptoms induced by one such mutant in Nicotiana clevelandii and Datura stramonium were less severe than those in wild-type infections and were again qualitatively distinct. The mutants caused symptomless infections in Beta vulgaris, contrasting with stunting, severe leaf curl, and vein swelling symptoms associated with wild-type infection of this host. The levels of mutant DNA in newly expanding asymptomatic leaves frequently reached those of wild-type virus in leaves showing severe symptoms. The results suggest that ORF C4 encodes a protein that is a major determinant of pathogenesis that might affect the hyperplastic response of the host to BCTV infection.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge