Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Separation Science 2008-Apr

A two step fractionation approach for plasma proteomics using immunodepletion of abundant proteins and multi-lectin affinity chromatography: Application to the analysis of obesity, diabetes, and hypertension diseases.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
M K Disni R Dayarathna
William S Hancock
Marina Hincapie

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Plasma is an important biological material for biomarker discovery. However, the wide dynamic range in protein concentration remains a major challenge. In this paper, we introduce the development of a proteomic platform for analysis of plasma samples. The method utilizes a double fractionation approach which combines the MARS immunodepletion column with multi-lectin affinity chromatography, M-LAC, to deplete the most abundant proteins in plasma, the majority of which are glycosylated. To determine the suitability of this methodology, we applied the workflow described in this study to a sample set composed of four groups: a control pool and three different disease pools: obesity, diabetes, and hypertension. We were able to identify changes in the level of several proteins; for example, a protein such as angiotensinogen was found to be present at high levels in patients with obesity plus diabetes and hypertension. On the other hand, apolipoprotein CI was shown to be elevated in all disease groups. A review of the literature supported our observation. The methodology presented in this report was shown to be effective for profiling changes in the plasma proteome of subjects with obesity and its associated complications such as diabetes and hypertension.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge