Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Environmental Sciences 2006

An investigation of cellular distribution of manganese in hyperaccumlator plant Phytolacca acinosa Roxb. using SRXRF analysis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Xiang-hua Xu
Ji-yan Shi
Ying-xu Chen
Sheng-guo Xue
Bei Wu
Yu-ying Huang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Phytolacca acinosa Roxb. (P. acinosa) is a recently discovered manganese hyperaccumulator plant from southern China. It is a good candidate for phytoremediation of manganese(Mn) polluted soil for its high biomass and fast growth. Knowledge of the tissue localization and identification of heavy metals can provide essential information on metal toxicity and bioaccumulation mechanisms. Synchrotron radiation X-ray fluorescence spectroscopy (SRXRF) microprobe was used in this study to investigate the cellular distributions of Mn and other elements in root, stem, leaf, petiole and midrib of P. acinosa. The highest Mn content was found in the vascular tissues of root, stem, petiole and midrib. Cortex in root played a key role in Mn absorption and Mn was limited in the vascular bundle during the process of transportation in stem. Moreover, Mn content in leaf epidermis was higher than that in mesophyll, which suggested that the sequestration of Mn in leaf epidermis might be one of the detoxification mechanisms of P. acinosa. The significance of other elemental (such as P, S, K, Ca, Fe, Zn and Cu) distribution patterns and the correlation with Mn were also discussed.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge