Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Bioinformation 2019

Analysis of glycoside hydrolases from oat (Avena sativa) seedling extract.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Nihed Ben Halima

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The abundance and the diversity of oligo- and polysaccharides provide a wide range of biological roles attributed either to these carbohydrates or to their relevant enzymes, i.e., the glycoside hydrolases (GHs). The biocatalysis by these families of enzymes is highly attractive for the generation of products used in potential applications, e.g., pharmaceuticals and food industries. It is thus very important to extract and characterize such enzymes, particularly from plant tissues. In this study, we characterized novel sequences of class I chitinases from seedlings extract of the common oat (Avena sativa L.) using proteomics and sequence-structure-function analysis. These enzymes, which belong to the GH19 family of protein, were extracted from oat and identified using SDS-PAGE, trypsin digestion, LC-MS-MS, and sequence-structure-function analysis. The amino acid sequences of the oat tryptic peptides were used to identify cDNAs from the Avena sativa databases of the expressed sequence tags (ESTs) and transcriptome shotgun assembly (TSA). Based upon the Avena sativa sequences of ESTs and TSA, at least 4 predicted genes that encoded oat class I chitinases were identified and reported. The structural characterization of the oat sequences of chitinases provided valuable insights to the context.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge