Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2016-May

Artificial Autopolyploidization Modifies the Tricarboxylic Acid Cycle and GABA Shunt in Arabidopsis thaliana Col-0.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Fredd Vergara
Jun Kikuchi
Christian Breuer

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Autopolyploidy is a process whereby the chromosome set is multiplied and it is a common phenomenon in angiosperms. Autopolyploidy is thought to be an important evolutionary force that has led to the formation of new plant species. Despite its relevance, the consequences of autopolyploidy in plant metabolism are poorly understood. This study compares the metabolic profiles of natural diploids and artificial autotetraploids of Arabidopsis thaliana Col-0. Different physiological parameters are compared between diploids and autotetraploids using nuclear magnetic resonance (NMR), elemental analysis (carbon:nitrogen balance) and quantitative real-time PCR (qRT-PCR). The main difference between diploid and autotetraploid A. thaliana Col-0 is observed in the concentration of metabolites related to the tricarboxylic acid cycle (TCA) and γ-amino butyric acid (GABA) shunt, as shown by multivariate statistical analysis of NMR spectra. qRT-PCR shows that genes related to the TCA and GABA shunt are also differentially expressed between diploids and autotetraploids following similar trends as their corresponding metabolites. Solid evidence is presented to demonstrate that autopolyploidy influences core plant metabolic processes.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge