Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gene 2014-Sep

Association of single nucleotide polymorphisms of ERCC1 and XPF with colorectal cancer risk and interaction with tobacco use.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Ruizhi Hou
Yan Liu
Ye Feng
Libo Sun
Zhenbo Shu
Jisheng Zhao
Shujuan Yang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

We investigated the association between polymorphisms in excision repair cross-complementation group 1 (ERCC1) (rs3212986, rs2298881 and rs11615) and xeroderma pigmentosum-complementation group F (XPF) (rs2276466 and rs6498486) and risk of colorectal cancer. A 1:1 matched case-control study was conducted. Conditional regression analysis indicated that individuals carrying the ERCC1 rs3212986 TT genotype and T allele had a marginally increased risk of colorectal cancer when compared with subjects with the GG genotype. Similarly, subjects carrying the rs11615 TT genotype and T allele had a marginally increased risk of colorectal cancer when compared with those with the CC genotype. Stratified analysis revealed that individuals with rs3212986 TT who were current or former smokers had a significantly increased risk of colorectal cancer, and a significant interaction was found between this SNP and cigarette smoking. In conclusion, our study suggests that rs3212986 and rs11615 polymorphisms are associated with risk of colorectal cancer in a Chinese population, particularly in smokers. This finding could be useful in revealing the genetic characteristics of colorectal cancer, and suggests more effective strategies for prevention and treatment.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge