Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Virology 1995

Banana bract mosaic virus: characterisation using potyvirus specific degenerate PCR primers.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
M F Bateson
J L Dale

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Banana bract mosaic (BBMV) is a relatively new, non-persistently aphid transmitted disease of bananas in the Philippines. Partially purified preparations from infected plants contained low numbers of flexuous virions, 660 to 760 nm in length, and a 38kDa protein, possibly the coat protein, which reacted with a general potyvirus antiserum in western blots. There were insufficient virions for conventional antiserum production or cDNA synthesis. Therefore, DNA was amplified using potyvirus-specific degenerate primers and reverse transcriptase PCR. The PCR products were cloned, sequenced and analysed and contained a 5' open reading frame of up to 150 amino acids and a 3' untranslated region of up to 190 nucleotides which were clearly related to the C-terminal half of the coat proteins and the 3' untranslated regions, respectively of potyviruses. The BBMV open reading frame amino acid sequence was most similar to the C-terminal half of the maize dwarf mosaic potyvirus coat protein (71.3% similarity) and the BBMV 3' untranslated region was most similar to that of ornithogalum mosaic potyvirus (39.6% similarity). Our results show that BBMV is a distinct potyvirus and also demonstrate the application of virus group specific primers in the characterisation of previously undescribed viruses.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge