Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Research in Veterinary Science 2011-Feb

Bayesian estimates of genetic parameters for metritis, retained placenta, milk fever, and clinical mastitis in Holstein dairy cows via Gibbs sampling.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Navid Ghavi Hossein-Zadeh
Mehrnaz Ardalan

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The objective of this study was to estimate heritability and genetic correlations between the liabilities of clinical mastitis (CM), milk fever (MF), metritis (MET), and retained placenta (RP) within the first three lactations of Holstein dairy cows. The records of 57,301 dairy cows from 20 large dairy herds in Iran between January 2005 and June 2009 were analysed with univariate and bivariate threshold animal models, using Gibbs sampling methodology. The final model included the fixed class effects of herd-year, season of calving, parity of dam, the linear covariate effect of age at calving, and the random direct genetic effect of animal. Posterior means of heritability for liabilities in first, second, and third lactations were 0.06, 0.08, and 0.09, respectively, for CM; 0.10, 0.12, and 0.11, respectively, for MF; 0.09, 0.07, and 0.10, respectively, for MET, and 0.07, 0.08, and 0.08, respectively, for RP. Posterior means of genetic correlations between disease liabilities were low or moderate (from -0.01 to 0.26). The results of this study indicated the importance of health traits for considering in the selection index of Iranian Holstein dairy cows.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge