Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Medicinal Chemistry 2008-Apr

Benzodioxoles: novel cannabinoid-1 receptor inverse agonists for the treatment of obesity.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Leo Alig
Jochem Alsenz
Mirjana Andjelkovic
Stefanie Bendels
Agnès Bénardeau
Konrad Bleicher
Anne Bourson
Pascale David-Pierson
Wolfgang Guba
Stefan Hildbrand

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The application of the evolutionary fragment-based de novo design tool TOPology Assigning System (TOPAS), starting from a known CB1R (CB-1 receptor) ligand, followed by further refinement principles, including pharmacophore compliance, chemical tractability, and drug likeness, allowed the identification of benzodioxoles as a novel CB1R inverse agonist series. Extensive multidimensional optimization was rewarded by the identification of promising lead compounds, showing in vivo activity. These compounds reversed the CP-55940-induced hypothermia in Naval Medical Research Institute (NMRI) mice and reduced body-weight gain, as well as fat mass, in diet-induced obese Sprague-Dawley rats. Herein, we disclose the tools and strategies that were employed for rapid hit identification, synthesis and generation of structure-activity relationships, ultimately leading to the identification of (+)-[( R)-2-(2,4-dichloride-phenyl)-6-fluoro-2-(4-fluoro-phenyl)-benzo[1,3]dioxol-5-yl]-morpholin-4-yl-methanone ( R)-14g . Biochemical, pharmacokinetic, and pharmacodynamic characteristics of ( R)-14g are discussed.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge