Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations

Body mass index (BMI) and mutations of tumor suppressor gene p53 (TP53) in patients with urinary bladder cancer.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Thorsten H Ecke
Horst H Schlechte
Sven Gunia
Severin V Lenk
Stefan A Loening

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

Obesity is estimated to account for up to 20% of all cancer deaths. Mutations of TP53 are frequently correlated with tumor development and progression. We evaluated the effect of body mass index (BMI) and mutation status of tumor suppressor gene p53 (TP53) on patients with urinary bladder cancer.

METHODS

Clinical samples were used from 75 patients with tumors of the urinary bladder. Mutation status in TP53 exons 5, 6, 7, and 8 was analyzed by temperature gradient gel electrophoresis of exon-specific PCR products and by sequence analysis. Statistical analysis included Pearson's correlation.

RESULTS

For noninvasive bladder cancer, the mutation frequency in TP53 was 44.6%, while for invasive bladder cancer the mutation frequency in TP53 was 84.2%. Normal weight, overweight, and patients with obesity had a TP53 mutation frequency of 68.4%, 44.8%, and 25%, respectively (P < 0.05).

CONCLUSIONS

TP53 mutation frequently occurs in higher stages of bladder tumors. Body mass index is not associated with a higher TP53 mutation frequency in our study, but BMI should be included for collecting data of bladder cancer risk profile.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge