Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Radiology 1995-Oct

Brain tumors: L-[1-C-11]tyrosine PET for visualization and quantification of protein synthesis rate.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
J Pruim
A T Willemsen
W M Molenaar
A van Waarde
A M Paans
M A Heesters
K G Go
G M Visser
E J Franssen
W Vaalburg

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

Positron emission tomography (PET) with the amino acid tracer L-[1-C-11]-tyrosine was evaluated in 27 patients with primary and recurrent brain tumors.

METHODS

Patients underwent either static (n = 14) or dynamic PET (n = 13), with quantification of protein synthesis rate (PSR) and tumor-to-background ratio. Findings were compared with histologic findings.

RESULTS

Primary brain tumor was proved in 22 patients histologically, as well as metastatic cancer of unknown origin, primary non-Hodgkin lymphoma, meningioma, atypical infarction, and vasculitis in one patient each. At PET, 20 of 22 primary tumors, the metastasis, and non-Hodgkin lymphoma were correctly depicted. A false-positive finding was obtained with the infarction, and the meningioma and vasculitis were not depicted. The calculated sensitivity was 92%; specificity, 67%; and accuracy, 89%. There were no statistically significant relationships between histologic findings, PSR, and tumor-to-background ratio.

CONCLUSIONS

L-[1-C-11]-tyrosine is a valid tracer for diagnosis of brain tumors and allowed quantification of PSR.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge