Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Tumor Biology 2014-Jul

CYP17 polymorphism (rs743572) is associated with increased risk of gallbladder cancer in tobacco users.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Rajani Rai
Kiran L Sharma
Sanjeev Misra
Ashok Kumar
Balraj Mittal

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Gallbladder cancer (GBC) involves interplay of sex steroids, including estrogen and progesterone. Since CYP17 is a key enzyme involved in estrogen and testosterone hormone biosynthesis as well as in xenobiotic metabolism, it may be a potential candidate gene in the carcinogenesis of the gallbladder. Hence, the present study aimed to investigate the association of CYP17 (rs2486758, and rs743572) polymorphisms with GBC susceptibility. The present study included a total of 414 histologically confirmed GBC and 230 healthy controls. The CYP17 (rs2486758 and rs743572) polymorphisms were genotyped by TaqMan-Allele discrimination assays. Statistical analysis was performed by using SPSS ver. 16. Overall, both the CYP17 SNPs did not indicate any association with GBC risk at genotype, haplotype, or at the genotypic interaction levels. However, in the case-only analysis, CYP rs743572 showed association with increased risk of GBC in tobacco users at hetero genotype and dominant models, as compared to non-user GBC patients. The TCrs2486758-AGrs743572 genotypic combination was also associated with increased GBC susceptibility in tobacco users. CYP17 rs743572 is associated with increased risk of GBC in tobacco users in the North Indian population. However, the study requires confirmation in other populations.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge