Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biomedical and Environmental Sciences 2006-Apr

Changes of tumor necrosis factor, surfactant protein A, and phospholipids in bronchoalveolar lavage fluid in the development and progression of coal workers' pneumoconiosis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jing-Cai Xing
Wei-Hong Chen
Wen-Hui Han
Mei-Feng Guo
Steffeni Rehn
Joachim Bruch

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

To evaluate the alterations of biomarkers in the development and progression of coal workers' pneumoconiosis (CWP).

METHODS

The type and number of cells, and the levels of tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), pulmonary surfactant protein, phospholipids and fibronectin in bronchoalveolar lavage fluid were assayed in 14 health active coal miners, 21 coal miners without CWP and 13 miners with CWP of 0/1 to 1/1.

RESULTS

Compared to active coal miners without CWP (8.23 microg/mL), TNF-alpha concentration was gradually decreased when dust exposure was stopped (5.90 microg/mL). Elevated surfactant protein A (SP-A) level and phosphatidylglycerol (PG) to phosphatidylinositol (PI) ratio were found in miners actively exposed to coal dust (6528 ng/mL for SP-A and 10. for PG/PI), and both parameters decreased when CWP progressed from CWP (0/1) (3419 microg/mL for SP-A and 5.9 for PG/PI) to CWP (1/1) (1654 microg/mL for SP-A and 5.5 for PG/PI).

CONCLUSIONS

Biomarkers in bronchoalveolar lavage fluid can be used to screen coal miners at high risk of developing coal workers' pneumoconiosis.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge