Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Radiation Protection Dosimetry 2013-Jan

Characterisation of energy response of Al(2)O(3):C optically stimulated luminescent dosemeters (OSLDs) using cavity theory.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
S B Scarboro
S F Kry

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Aluminium oxide (Al(2)O(3):C) is a common material used in optically stimulated luminescent dosemeters (OSLDs). OSLDs have a known energy dependence, which can impact on the accuracy of dose measurements, especially for lower photon energies, where the dosemeter can overrespond by a factor of 3-4. The purpose of this work was to characterise the response of Al(2)O(3):C using cavity theory and to evaluate the applicability of this approach for polyenergetic photon beams. The cavity theory energy response showed good agreement (within 2 %) with the corresponding measured values. A comparison with measured values reported in the literature for low-energy polyenergetic spectra showed more varied agreement (within 6 % on average). The discrepancy between these results is attributed to differences in the raw photon energy spectra used to calculate the energy response. Analysis of the impact of the photon energy spectra versus the mean photon energy showed improved accuracy if the energy response was determined using the entire photon spectrum rather than the mean photon energy. If not accounted for, the overresponse due to photon energy could introduce substantial inaccuracy in dose measurement using OSLDs, and the results of this study indicate that cavity theory may be used to determine the response with reasonable accuracy.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge