Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Neuropathologica 2005-Jul

Clinical, histological, and immunohistochemical features predicting 1p/19q loss of heterozygosity in oligodendroglial tumors.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Se Hoon Kim
Hoguen Kim
Tai Seung Kim

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

To identify a better diagnostic criteria for oligodendroglial tumors, we investigated the clinical, histological, and immunohistochemical features that would be able to predict a 1p/19q loss of heterozygosity (LOH) in these tumors. We performed a PCR-based LOH test with the 1p and 19q microsatellite markers by microdissecting tumor in 56 samples (44 oligodendrogliomas and 12 mixed oligoastrocytomas) of paraffin-embedded tissue. Patients with oligodendroglial tumors with 1p/19q LOH had a statistically significant better prognosis for overall survival. Comparative analysis of several features indicated that the 1p/19q LOH tumors were associated with two histological features, "tumor cellularity" and "perinuclear halo," and low O(6)-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) expression and high cytoplasmic glutathione S-transferase pi (GST-pi) expression. In addition, the incidence of 1p/19q LOH was infrequent in the youngest age category (less than 20 years old) studied. Using the new features, we could predict the 1p/19q status of oligodendroglial tumors with greater than 90% accuracy. Therefore, applying these features in clinical practice, would be helpful in clarifying oligodendroglial tumor diagnosis.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge