Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Obesity 2009-Feb

Common genetic variants at the MC4R locus are associated with obesity, but not with dietary energy intake or colorectal cancer in the Scottish population.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
A Tenesa
H Campbell
E Theodoratou
L Dunlop
R Cetnarskyj
S M Farrington
M G Dunlop

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

BACKGROUND

Common single-nucleotide polymorphism (SNP) variants around the melanocortin 4 receptor (MC4R) gene have recently been associated with obesity risk and insulin resistance. Obesity is a known risk factor for colorectal cancer (CRC) and we hypothesized that there might be a common inherited genetic component.

RESULTS

Four of the variants reported earlier were genotyped and tested for association with body mass index (BMI), waist circumference (WC), dietary energy intake (DEI) and CRC. Using a case-control genetic association study, we replicated the association with BMI (P=0.0001, additive genetic effect=0.37 kg/m(2)) and WC (P=0.005, additive genetic effect=0.70 cm) using over 3800 individuals. However, there was no association between these variants and CRC risk. Rare (highly penetrant) variants within the MC4R gene have been shown to influence eating behaviour and hyperphagia. We hypothesized that the newly identified common variants might also influence hyperphagia. Using DEI data recorded from a validated food frequency questionnaire, we found no significant genetic association between MC4R SNPs and DEI.

CONCLUSIONS

As the MC4R locus explains only 0.28% of the BMI and 0.14% of the WC phenotypic variance in the Scottish population, most of the genetic contribution to obesity remains to be identified.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge