Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP 2014

Comprehensive analysis of vascular endothelial growth factor-C related factors in stomach cancer.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Yong-Chao Liu
Jing Zhao
Cheng-En Hu
Jun Gan
Wen-Hong Zhang
Guang-Jian Huang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

BACKGROUND

Vascular endothelial growth factor-C (VEGF-C), which contributes to lymphatic metastasis (LM) in malignant disease, is one of the most important factors involved in physical and pathological lymphangiogenesis. Some VEGF-C related factors such as sine oculis homeobox homolog (SIX) 1, contactin (CNTN) 1 and dual specificity phosphatase (DUSP) 6 have been extensively studied in malignancies, but their expression levels and associations have still to be elucidated in stomach cancer.

METHODS

We detected their expression levels in 30 paired stomach cancer tissues using quantitative real-time reverse transcription-PCR (qRT-PCR). The expression and clinical significance of each factor was analyzed using Wilcoxon signed rank sum test. The correlation among all the factors was performed by Spearman rank correlation analysis.

RESULTS

The results suggest that VEGF-C and CNTN1 are significantly correlated with tumor size, SIX1 with the age and CNTN1 also with the cTNM stage. There are significant correlations of expression levels among VEGF-C, SIX1, CNTN1 and DUSP6.

CONCLUSIONS

There exists an important regulatory crosstalk involving SIX1, VEGF-C, CNTN1 and DUSP6 in stomach cancer.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge